Plattform- & KI-Glossar
Definitionen für Führungskräfte und Entscheidungsträger in regulierten Schweizer Branchen. Fokus auf Pharma, Fintech und Regtech.
Algorithmus
Eine Folge eindeutiger logischer Anweisungen zur Lösung eines Problems. In der Unternehmens-KI identifizieren Algorithmen Muster in unstrukturierten Daten, automatisieren Prüfpfade oder prognostizieren Kennzahlen.
Artificial Intelligence (AI) / Künstliche Intelligenz (KI)
Sammelbegriff für Systeme, die Aufgaben ausführen, die zuvor menschliche Wahrnehmung oder Urteilsfähigkeit erforderten. Im Unternehmenskontext relevant durch die Verschiebung von deterministischer Automatisierung hin zu probabilistischer Inhaltserstellung und Informationssynthese.
Audit Trail & Traceability
Die lückenlose, unveränderliche Dokumentation aller Datenzugriffe, Modellausgaben und Freigabeschritte. Kritische regulatorische Anforderung nach Schweizer Datenschutzrecht (revDSG) und EU-KI-Verordnung.
Big Data
Große, heterogene und sich schnell verändernde Datenbestände, die traditionelle relationale Datenbanksysteme überfordern. Bildet die quantitative Grundlage für das Training und Fine-Tuning domänenspezifischer Modelle.
Computer Vision
Automatisierte Erfassung, Verarbeitung und Interpretation visueller Datenströme durch neuronale Netzwerke zur Qualitätskontrolle, Sensorüberwachung oder Dokumentenextraktion.
Deep Learning
Teilbereich des Machine Learning auf Basis mehrschichtiger neuronaler Netze. Ermöglicht das autonome Erkennen hierarchischer Muster in komplexen Rohdaten ohne vorherige manuelle Merkmalsextraktion.
Digitale Souveränität
Die unternehmerische Fähigkeit, Plattformarchitekturen, Schnittstellen und Datenbestände unabhängig von einzelnen ausländischen Hyperscalern und proprietären Ökosystemen zu kontrollieren.
Generative AI
Systeme, die auf Basis umfangreicher Trainingskorpora eigenständig neue Artefakte (Text, Code, Synthesen, Molekülstrukturen) generieren, statt Daten lediglich deterministisch zu klassifizieren.
Generative Engine Optimization (GEO)
Die methodische Optimierung digitaler Entitäten und autorisierter Quellenbestände, um in den synthetisierten Antworten generativer Suchmaschinen (ChatGPT, Perplexity, Gemini) nachweisbar zitiert zu werden.
Machine Learning (ML)
Verfahren, bei denen Algorithmen anhand statistischer Daten Modelle bilden, um Vorhersagen oder Klassifikationen ohne starre deterministische Programmierung zu treffen.
Natural Language Processing (NLP)
Verfahren zur maschinellen Analyse, Übersetzung und Strukturierung natürlicher menschlicher Sprache. Grundlage für modernes Dokumenten-Parsing und semantisches Retrieval.
Predictive Analytics
Einsatz statistischer Methoden, historischer Zeitreihen und Machine Learning zur Berechnung von Eintrittswahrscheinlichkeiten zukünftiger Szenarien.
Regtech
Technologische Lösungen zur standardisierten, effizienten und auditierbaren Einhaltung regulatorischer Meldepflichten und gesetzlicher Rahmenbedingungen.
Robo-Advisor
Automatisierte Plattform zur algorithmenbasierten Vermögensverwaltung, die Portfolios nach vordefinierten Risiko- und Ertragsparametern kontinuierlich rebalanciert.
Source Governance & Ownership
Die verbindliche Zuweisung personeller Verantwortlichkeiten für Primärquellen, deren Aktualität, Freigabestatus und maschinenlesbare Zugriffsberechtigungen.
Supervised Learning
Trainingsmethode für Machine-Learning-Modelle anhand annotierter (gelabelter) Datensätze mit bekannten Zielvariablen.
Unsupervised Learning
Trainingsmethode, bei der Algorithmen ohne vorgegebene Zielvariablen selbstständig Cluster, Ausreißer und verborgene Muster in Rohdaten identifizieren.

